真人游戏平台谷歌开源物体识别系统API 让你的图像搜索和街景服务更准确
浏览： 次 发布时间：2024-10-19 13:03:11
【网易智能讯 6月18日消息】谷歌将新的一套智能对象物体识别系统开源，作为其一直在开发的TensoFlow的一部分真人游戏平台■▽。
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这款系统基于谷歌本周早些时候开源的MobileNets图像识别模型真人游戏平台。亚马逊有深度学习框架Apache MXNe，但谷歌并不是唯一这么做的一家公司。
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例如★…▽，这次发布的一个重要好处是，而Facebook也开发了深度学习框架Caffe2和PyTorc。它意味着谷歌发布了一个可以在移动设备上运行的物体识别系统。微软推出了认知工具包Cognitive Toolkit，
去年◆▽，谷歌发布的这一系统赢得了来自微软COCO物体识别的挑战◇-，击败了其他23个团队。谷歌的第一个开源版本包括一组可训练的模型▲★，这些模型是为物体识别而建的□=▪◇◆。此外△▲○△-★，这些模型还包含了一组参数，这些参数在COCO数据集上进行训练，这样以来用户就可以不必花时间训练模型就开始使用API系统▲◆◆□。
内置的Jupyter Notebook交互式笔记本可以让感兴趣的用户能够测试这些新功能。对于那些想要训练模型的开发者和数据科学家来说•▪☆△■▽，谷歌已经在本地和公司的云服务中加入了这样的功能。这是谷歌普及人工智能的一部分努力☆△▷▪=▽，它可以通过让其他数据科学家和开发人员在谷歌现有的技术基础上，加速创建更先进的智能系统。在使用不同机器学习框架的人群中•●☆，这些功能也有助于让TensorFlow获得更多的支持▪★•◇。
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